המחלקה להוראת מדעים של מכון ויצמן למדע מפתחת ידע וכלים להוראת בינה מלאכותית במערכת החינוך. כאבן דרך ראשונה נבנית תוכנית למידה חדשנית להוראת למידת מכונה בתיכון ברמה אקדמית גבוהה וכהכנה לבגרות פרויקטלית של 5 יחידות לימוד. התוכנית שמה דגש על הכשרה וליווי של מורות ומורי מדעי המחשב, ועל פיתוח מיומנויות המאה ה-21 אצל התלמידים.
כנס זה מציין את סוף שנת הפיילוט הראשונה של התוכנית, והוא מיועד לכ-300 תלמידי התוכנית השנה, למוריהם ולאנשי חינוך ומחקר בכירים בתחום הוראת טכנולוגיה ומדעים. לפרטים נוספים על תוכנית הלמידה
דוברים
פרופ' ערן סגל | המחלקה למדעי המחשב ומתמטיקה שימושית, מכון ויצמן למדע
רפואה מותאמת אישית בעזרת Deep human phenotyping
פרופ' עילם גרוס | המחלקה לפיסיקת חלקיקים ואסטרופיסיקה, מכון ויצמן למדע
למידה עמוקה (Deep learning) במאיץ החלקיקים שבסרן
אלוף משנה י' | הרפרנט הצה"לי לבינה מלאכותית ומדעי הנתונים, צה"ל
בינה מלאכותית בצה"ל
שי פרח | המחלקה להוראת המדעים, מכון ויצמן למדע
הוראת בינה מלאכותית
הזדמנויות ואתגרים
ד"ר תומר שדמי | האוניברסיטה העברית
אתיקה ופוליטיקה של למידת מכונה
הילה פז הרשפנג | ראש צוות דאטה סיינס בחברת Zscaler ישראל
הרווארד פינת טיקטוק: ניו-מדיה בחינוך והשכלה
רב סרן א׳ | מפקד במרכז ה-AI של אגף התקשוב ומפא״ת
בינה מלאכותית בעולם המבצעי
אורי אליאבייב | מייסד MDLI
הכרת קהילת ה ML – בישראל
פרופ' ערן סגל | המחלקה למדעי המחשב ומתמטיקה שימושית, מכון ויצמן למדע
רפואה מותאמת אישית בעזרת
Deep human phenotyping
תקציר ההרצאה >
פרופ' עילם גרוס | המחלקה לפיסיקת חלקיקים ואסטרופיסיקה, מכון ויצמן למדע